| Konferencja "Hurtownia danych - podstawą efektywnych decyzji" - reportaż | ||
|---|---|---|
| Napisane przez Mon 03 Mar 2008 przez lachu16 (4595 cztane) | ||
|
Konferencja „Hurtownia danych - podstawą efektywnych decyzji” 21 lutego 2008 r., w Warszawie przy ulicy Daimlera 1 odbyła się konferencja poświęcona tematyce Hurtowni Danych. Bardzo dobra organizacja i profesjonalizm obsługi pozwoliły na rozpoczęcie konferencji zgodnie z planem. Przedstawiciele portalu www.UML.com.pl mieli okazję wziąć udział w wydarzeniu, na którym nie zabrakło ciekawych postaci ze świata IT. Zapraszamy do zapoznania się z reportażem. Fot. 1: Hurtowni danych - podstawą efektywnych decyzji. Prowadzącym konferencji był Pan Andrzej Biesiekierski, prezes firmy Fild.NET. Po krótkim wprowadzeniu w tematykę Business Intelligence, kolejni prelegenci przedstawili szeroko pojęty problem Hurtowni danych:
Fot. 2: Od Lewej: Andrzej Biesiekierski, prezes Fild.NET oraz Łukasz Koperniak (ComArch) Statystyki mówią, iż tylko około 30% projektów IT jest realizowanych na czas i w ramach założonego budżetu. Niektórzy nawet twierdzą, że takich projektów jest tylko 2%. Nasuwa się pytanie: dlaczego tak jest? Jedną z głównych przyczyn jest złożoność takiego projektu. Nie inaczej sprawa wygląda w przypadku budowy oraz wdrażania hurtowni danych. Pan Łukasz Koperniak, w swoim wykładzie poruszył takie kwestie jak pojęcie projektu i zakres prac przy wdrażaniu hurtowni danych. Następnie zostały przedstawione metodyki wdrażania systemów hurtowni danych (PMI, Prince2, Agile, XP oraz specjalistyczne: Oracle Data Warehouse, Dimensional Modelling ) W dalszej kolejności poznaliśmy typowe zagrożenia projektowe, o których należy pamiętać podczas każdej próby wdrożenia projektu. Pierwsze na liście, to:
Każda organizacja chcąca wdrożyć hurtownie danych powinna zadać sobie podstawowe pytania podczas etapu przygotowań do wdrożenia systemu:
Na koniec swojego wystąpienia Pan Łukasz Koperniak przypomniał, iż tani dostawca niekoniecznie oznacza dobrego dostawcę. Kluczowym okazuję się przygotowanie organizacji do wykorzystania hurtowni danych by osiągnąć pełen potencjał jakim to rozwiązanie dysponuje. Fot. 3: Integracja i jakość danych w Data Center - Krzysztof Majcherczyk (Starszy Konsultant, Ascen) Kolejnym prelegentem był Pan Krzysztof Majcherczyk, który omówił metody konsolidacji oraz zarządzania informacjami o klientach. Dokonał również przeglądu narzędzi wspomagających integrację danych oraz metody zapewniania stałego dostępu do aktualnych i jednolitych danych o klientach. Drugą część prezentacji Pana Krzysztofa stanowiło zarządzanie jakością danych w projektach Customer Data Integration a także metody zapewniania jakości gromadzonych i przetwarzanych w firmie danych. Przedstawił główne problemy związane z posiadaniem niezintegrowanych danych, takie jak:
Ostatnim tematem poruszonym przez Pana Majcherczyka był temat usprawniania i automatyzacji zarządzania jakością danych analizy jakości danych. Fot. 4: Data Mining jako narzędzie wydobywania wiedzy ukrytej w danych. Grzegorz Migut (Dział Konsultingu, StatSoft Polska) Pan Grzegorz Migut (StatSoft Polska) dokonał przeglądu zastosowań analizy danych oraz korzyści jakie one za sobą niosą. Poznaliśmy definicje oraz rolę Data Mining wraz technikami (baz danych, statystyka oraz sztuczna inteligencja). Bardzo obrazowo przedstawiono właściwy cykl Data Mining wraz z praktycznymi przykładami zastosowań takimi jak: zwiększanie sprzedaży, analiza satysfakcji klientów, wykrywanie reguł sprzedażowych, zarządzanie ryzykiem czy prognozowanie. Druga część wykładu Pana Grzegorza dotyczyła systemu STATISTICA Data Miner. Przedstawiono w niej metody dostępu do danych (od płaskich plików .xls, .htm, .txt aż po pliki dBase, Lotusa czy SAS). Poznaliśmy również zestaw narzędzi służących czyszczeniu oraz transformacji danych wraz z narzędziami umożliwiającymi zastosowanie na danych wszystkich metod statystycznych wraz z najnowocześniejszymi metodami Data Mining. Dzięki komponentowi wizualizacji danych w Statistica Data Miner możliwe jest porównywanie wyników przetwarzania danych na wykresach dwu- oraz trójwymiarowych. W końcowej części wystąpienia Pan Grzegorz przedstawił bardzo ciekawą zaletę prezentowanego narzędzia. Okazuję się, iż system Statistica Data Miner integruje się z innymi systemami, co umożliwia na przykład uruchamianie analizy w tle z poziomu innej aplikacji.
|
||
| Indeks :: Drukuj :: E-mail |
Komentarze są własnością ich autorów. Nie ponosimy odpowiedzialności za ich treść.
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
| Postujący | Wątek |
|---|
